[2026 보안 핫 키워드-5] AI와 보안 솔루션의 만남, XAI와 능동형 AI

1. 내용 요약

• 챗GPT 이후 본격적으로 AI가 활성화되면서 보안솔루션 역시 모자란 인력 문제를 해결하기 위해 AI를 이용한 자동화에 초점을 맞추면서 큰 변화가 일어나고 있음
• XAI는 AI의 판단 근거를 인간이 이해할 수 있게 해 보안 탐지・분석 효율을 높이고, 능동형 AI(Proactive AI)는 문제 발생 전 선제 대응까지 가능하게 함
• 기존 보안 솔루션의 성능을 강화하고 사용자를 보완하는 것은 물론 보안 운영 전반을 지능화하고 기존 보안 체계의 한계를 극복하고 있음

2. 용어 정리

용어	설명
XAI (eXplainable AI, 설명 가능한 AI)	AI가 내릴 판단이나 결괏값이 ‘어떻게 나왔는지’를 인간이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술 우리가 AI에 물어본 것에 대한 답이 ‘어떤 이유’, ‘어떤 근거’로 나왔는지 알려주는 것
블랙박스 문제	주로 인공지능(AI), 특히 딥러닝 모델이 어떻게 결론에 도달했는지 내부 작동 원리를 이해하거나 설명하기 어려운 현상
LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델)	방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 및 기타 유형의 콘텐츠를 이해하고 생성하여 광범위한 작업을 수행할 수 있는 딥 러닝의 카테고리
자가 설명(Self Explanation)	AI가 스스로 사고 과정을 텍스트로 풀어 설명하는 기술
환각 탐지 (Hallucination Detection)	AI가 사실이 아닌 정보를 생성하거나 잘못된 설명을 내놓는 환각 현상을 찾아내는 기술
능동형 AI(Proactive AI)	사용자의 문제를 스스로 예측하고, 문제가 발생하기 전에 먼저 행동해 해결하는 AI 사용자의 명령이 아닌 ‘목표’를 위해 스스로 판단하고 작동한다는 점에서 기존의 AI와 다름 자율성과 투명성이 뛰어나며 ‘관찰-추론-계획-행동’의 단계를 거쳐 움직임
위협 탐지	보안을 손상시킬 수 있는 잠재적인 악성 활동을 식별하기 위해 IT 생태계를 지속적으로 분석하는 방식
CTI(Cyber Threat Intelligence)	사이버 공격에 대한 정보를 수집・분석해 방어하는 보안 기술
보안 자동화	보안 이벤트 탐지부터 대응까지 인간 개입을 최소화하고 시스템이 자동으로 처리하는 기술

3. 느낀 점

해당 기사는 AI 도입으로 인해 변화하는 보안 솔루션에 대한 내용을 다루고 있다.

블랙박스 문제를 해결하고 AI가 사이버 보안에서 어떻게 도입될지를 설명해준다는 점에서 새삼 AI가 많이 발전하였다고 느껴졌다.

요즘 개인정보 유출 사고와 같은 보안 사고가 많이 일어남에 따라 더 현명하게 AI를 도입하여 보안 사고를 미연에 방지할 수 있도록 발전할 수 있길 바란다.

 

[2026 보안 핫 키워드-5] AI와 보안 솔루션의 만남, XAI와 능동형 AI